|
|
|
УДК 553.98:004.032.26
ОБОСНОВАНИЕ РАЦИОНАЛЬНОГО НАБОРА ДИСТАНЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК МЕСТОРОЖДЕНИЯ, ПОЗВОЛЯЮЩЕГО ОЦЕНИВАТЬ ДО БУРЕНИЯ СКВАЖИН НАИБОЛЕЕ ВЕРОЯТНУЮ ИХ ПРОДУКТИВНОСТЬ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО АНАЛИЗА
Рассмотрен комплексный многофакторный нейросетевой анализ двух- и трехмерных данных с использованием кластеризации и модифицированного алгоритма обучения в программной среде «GeolEdit». На примере Юрубчено-Тохомского полигона построены прогнозные карты предполагаемых дебитов углеводородов.
Ключевые слова: нейронная сеть, прогнозирование, нефтегазоносность, кластеризация, Юрубчено-Тохомская зона.
RATIONAL SET OF REMOTE ATTRIBUTES FOR THE FIELD SUBSTANTIATION ALLOWING TO EVALUATE THE MOST PROBABLE WELL PRODUCTIVITY BEFORE DRILLING USING A NEURAL NETWORK ANALYSIS
Multivariate complex neural network analysis of two and three-dimensional data using clusterization and modified teaching algorithm in «GeolEdit» software environment is considered. Forecast maps of hydrocarbon flow rates of the Yurubchen-Tokhomo providing ground are constructed as an example.
Key words: neural network, prediction, petroleum potential, clusterization, Yurubchen-Tokhomo zone.
Электронная версия статьи доступна здесь |
|
|
|
© СНИИГГиМС, 2021. Все права зарегистрированы. | 630091, Новосибирск, ул. Красный пр, 67,
тел. (383) 221-49-47, 221-49-80, факс 221-49-47