Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
Главная Редакционная коллегия Каталог выпусков Новости К сведению авторов Рецензирование Издательская этика Подписка Контакты

Сибирский научно-исследовательский институт геологии, геофизики и минерального сырья
 

Реферат

 
 
УДК 556.314(084.3)(575.14)

Download PDF

ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ АНАЛИЗА ХИМИЧЕСКОГО СОСТАВА ПОДЗЕМНЫХ ВОД (НА ПРИМЕРЕ АРНАСАЙСКОЙ ПЛОЩАДИ)

В. С. Тё, Р. А. Турсунметов, Х. Ф. Хасанбаев

Институт гидрогеологии и инженерной геологии, Ташкент, Республика Узбекистан​

Проведен пилотный гидрогеохимический анализ состава подземных вод Арнасайской площади (Джизакская область, Республика Узбекистан), характеризующейся наличием урановой минерализации в пределах палеоген-меловых отложений. Исследование выполнено на основании 10 проб подземных вод, отобранных в 2023 г. Аналитические определения концентраций макро- и микроэлементов проведены методом масс-спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой (ICP-MS) в аккредитованной лаборатории с контролем качества данных. Для статистической интерпретации применены методы анализа: оценка корреляционных связей, иерархическая кластеризация и bootstrap-валидация устойчивости выявленных групп элементов. Использование непараметрических коэффициентов и доверительных интервалов позволило минимизировать влияние ограниченного объема выборки. Полученные результаты свидетельствуют о формировании устойчивых геохимических ассоциаций урана с молибденом, ванадием и рением, что может отражать их совместную миграцию в восстановительно-сульфидных условиях и сопряженное выщелачивание из ураноносных пород. Установлено, что при корректном применении многомерных методов даже небольшой массив данных позволяет установить информативные связи, имеющие гидрогеохимическое значение. Показана необходимость расширения выборки и включения изотопных и минералогических исследований для уточнения механизмов миграции урана в системе вода – порода.

Ключевые слова: подземные воды, корреляционный анализ, визуализация данных, кластерный анализ, гидрогеохимия, Python, геохимические процессы.

DOI 10.20403/2078-0575-2025-4b-173-184

 

​ ​​​​​​​​​​

© СНИИГГиМС, 2021. Все права зарегистрированы. | 630091, Новосибирск, ул. Красный пр, 67, тел. (383) 221-49-47, 221-49-80, факс 221-49-47